Logs, métricas e traces: os 3 pilares da Observabilidade

A observabilidade tornou-se uma prática fundamental para as equipes técnicas que buscam compreender e solucionar os desafios complexos de operações de TI modernas. Ao oferecer uma visão holística e detalhada do comportamento dos sistemas, essa abordagem permite que as equipes de operações identifiquem e resolvam problemas de forma eficiente.  

Assim, a observabilidade permite que as equipes monitorem, analisem e otimizem o desempenho, confiabilidade e eficiência de seus sistemas em tempo real. Por isso, te encorajamos a saber mais sobre o que é observabilidade e por que ela é importante para o negócios. 

Neste artigo, exploraremos os três pilares da observabilidade – logs, métricas e traces – e como cada um deles contribui para a compreensão do comportamento dos sistemas. Além disso, com o intuito de auxiliar profissionais técnicos na sua jornada de observabilidade, vamos associar cada pilar às ferramentas da Grafana Labs. 

Logs: entendendo o contexto histórico 

Os logs são registros detalhados de eventos e ações nos sistemas, oferecendo uma visão minuciosa das atividades nas aplicações e infraestrutura. Sobretudo, eles são fundamentais para solucionar problemas e compreender o comportamento do sistema.

Há três tipos principais de logs: binários, estruturados e de texto simples. Entre eles, os de texto simples são os amplamento utilizados. Mas, os estruturados estão se tornando mais populares devido à capacidade de adicionar metadados para facilitar consultas.

Inegavelmente, os logs são, geralmente, a primeira fonte de informação quando há necessidade de investigar problemas no sistema. Não apenas são essenciais para solucionar problemas, como também desempenham um papel crucial em auditoria, conformidade e segurança.

Essses registros possibilitam o monitoramento de atividades suspeitas, asseguram conformidade com regulamentações e políticas internas. Além disso, fornecem dados fundamentais para análises de segurança, permitindo a detecção e resposta imediata a incidentes.

Ferramentas como o Grafana Loki, uma plataforma de agregação e consulta de logs, simplificam a coleta, gerenciamento e análise de logs. Como resultado ela oferece aos profissionais técnicos insights precisos e oportunidades de otimização em suas operações de TI. 

Fonte: Grafana Products – Logs

Ademais, o Grafana Labs também oferece recursos avançados, como alertas baseados em logs. Isso permite que as equipes reajam rapidamente a eventos importantes e reduzam o tempo de resolução de problemas. 

Métricas: Medindo o desempenho 

As métricas desempenham um papel fundamental na compreensão do desempenho e na monitorização da saúde dos sistemas ao longo do tempo. Dessa forma, elas possibilitam às equipes acompanhar o uso de recursos, detectar tendências e identificar anomalias antes que se tornem problemas críticos.

Em tratando-se de valores numéricos acompanhados no decorrer do tempo, as métricas são usadas para mensurar o estado ou desempenho de uma aplicação. Isto é, elas trazem características como nomes, informações de data/hora e indicadores-chave de desempenho (KPIs).   

E, essas métricas são essenciais para entender o comportamento dos sistemas e tomar decisões de negócios embasadas em dados. Elas fornecem insights valiosos sobre a utilização de recursos, a eficácia das operações e o impacto das mudanças de infraestrutura e código. Com métricas claras e painéis intuitivos, as equipes podem identificar gargalos de desempenho, prever problemas futuros e garantir a escalabilidade e confiabilidade contínuas dos sistemas.

Por exemplo, com o Grafana Metrics Enterprise podemos coletar, armazenar e visualizar uma ampla gama de métricas de forma eficiente e escalável. Essa ferramenta nos permitem criar painéis personalizados, alertas proativos e análises detalhadas. O que, sem dúvidas, capacita as equipes a tomar decisões informadas e otimizar o desempenho dos sistemas de forma contínua. 

Fonte: Grafana Products – Metrics

Traces: seguindo o fluxo de execução 

Os traces permitem que as equipes rastreiem o caminho de uma solicitação através de sistemas distribuídos e complexos. Eles fornecem insights valiosos sobre o desempenho e o comportamento das aplicações em escala. Isso permite que as equipes identifiquem gargalos de desempenho, otimizem a latência e melhorem a experiência do usuário.  

Ou seja, os traces oferecem uma visão detalhada do tempo gasto em cada etapa de uma solicitação, permitindo identificar estrangulamentos, otimizar a latência e melhorar a escalabilidade e confiabilidade dos sistemas.

Em síntese, com traces definidos e ferramentas avançadas de análise, as equipes podem diagnosticar problemas complexos, entender o impacto de mudanças no código e infraestrutura, garantindo uma experiência excepcional ao usuário.

Com o Grafana Tempo, uma plataforma de tracinamento distribuído de alta disponibilidade, podemos capturar, armazenar e analisar traces de forma eficiente e confiável. Isso nos permite entender o fluxo de trabalho das aplicações, identificar problemas de integração e garantir uma experiência consistente para os usuários finais. 

Fonte: Grafana Products – Traces

Conclusão 

Em conclusão, logs, métricas e traces são os três pilares fundamentais da observabilidade. Eles oferecem insights vitais para entender e otimizar o desempenho dos sistemas de TI.  

A Vericode, empresa especializada, incentiva que empresas adotem uma abordagem abrangente para a observabilidade, visando a melhora na confiabilidade, desempenho e escalabilidade de suas aplicações. Garantindo, assim, uma experiência excepcional para os usuários finais em um mundo cada vez mais complexo e dinâmico.  

Dentre as soluções e serviços de última geração oferecidos pela Vericode, as ferramentas da Grafana não poderiam faltar. A Grafana é um dos stacks de monitoramento e observabilidade abertos e integráveis mais conhecidos do mundo.  

Não importa se você está apenas começando com a observabilidade ou já tem ferramentas implementadas. Descubra como podemos ajudar suas equipes a coletar, armazenar, visualizar e analisar dados de forma eficiente e eficaz.   

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