Migração de Datadog para Grafana Cloud: quando faz sentido e quais ganhos esperar

Por que migrar de Datadog para Grafana Cloud?

A migração de Datadog para Grafana Cloud faz sentido quando a empresa busca uma estratégia de observabilidade mais aberta, flexível e eficiente para operar em escala.

À medida que ambientes digitais crescem, aumentam também métricas, logs, traces e custos de telemetria. Observabilidade deixa de ser apenas uma questão técnica e passa a impactar custos, produtividade, confiabilidade e governança.

O Grafana Cloud combina uma plataforma SaaS gerenciada com um ecossistema fortemente baseado em tecnologias open source e padrões abertos, como OpenTelemetry e Prometheus. Além disso, o ecossistema Grafana permite conectar diferentes data sources e criar uma experiência unificada sobre dados distribuídos em múltiplos backends e plataformas.

É possível, inclusive, consultar o próprio Datadog no Grafana Cloud por meio de um Enterprise data source plugin disponível em planos elegíveis, permitindo uma estratégia gradual de coexistência.

Mais do que trocar uma ferramenta, migrar para Grafana Cloud é uma oportunidade de construir uma observabilidade mais aberta, eficiente e preparada para escalar.

O que leva empresas a migrarem para Grafana Cloud?

Entre os principais objetivos estão:

• otimizar custos e consumo de telemetria;
• controlar cardinalidade e volume de dados;
• adotar OpenTelemetry, Prometheus e padrões abertos;
• aumentar a portabilidade da telemetria;
• conectar múltiplos data sources;
• criar uma experiência unificada sobre métricas, logs e traces;
• reduzir a troca de contexto durante incidentes;
• melhorar MTTD e MTTR;
• aumentar a produtividade dos times;
• evoluir governança, SRE e FinOps;
• realizar uma migração gradual, sem big bang.

Na prática, observabilidade passa de uma camada de monitoramento para uma base estratégica de confiabilidade, eficiência e escala.

Datadog vs. Grafana Cloud

Datadog e Grafana Cloud são plataformas relevantes de observabilidade, mas partem de abordagens diferentes.

O Datadog oferece uma suíte SaaS altamente integrada. O Grafana Cloud combina uma plataforma gerenciada com um ecossistema de forte DNA open source, múltiplos backends e padrões abertos.

Critério	Datadog	Grafana Cloud
Modelo	Suíte SaaS altamente integrada	Plataforma gerenciada apoiada em um ecossistema aberto e composável
OpenTelemetry	Suportado, com diferentes níveis de integração conforme a arquitetura	Papel central na estratégia de interoperabilidade
Data sources	Experiência concentrada no ecossistema da plataforma	Diferentes backends, bancos e plataformas podem ser acessados pelo Grafana
Custos	Variam conforme produtos e consumo	Também baseado em consumo, com mecanismos específicos de otimização da telemetria
Portabilidade	OTel permite instrumentação vendor-neutral	OTel aumenta a portabilidade da telemetria e o ecossistema favorece múltiplos backends
Melhor fit	Empresas que priorizam uma suíte integrada	Empresas que priorizam abertura, flexibilidade e maior controle sobre a telemetria

O Grafana Cloud também utiliza cobrança baseada em consumo. Portanto, o diferencial não é custo automaticamente previsível, mas maior capacidade de visualizar, controlar e otimizar a economia da telemetria.

Principais vantagens do Grafana Cloud

1. Controle e otimização de custos

Segundo casos publicados pela Grafana Labs, um provedor de serviços de pagamento relatou economia de aproximadamente 40% após migrar do Datadog, enquanto a LexisNexis Risk Solutions alcançou economia superior a 50%. São resultados de casos específicos e não garantias de economia.

Outro diferencial é o Adaptive Metrics, que identifica oportunidades para reduzir cardinalidade de métricas pouco ou parcialmente utilizadas. Segundo a Grafana Labs, organizações que utilizaram o recurso obtiveram, em média, 35% de redução nos custos de métricas.

Isso leva a uma discussão mais madura de telemetry economics: quanto custa produzir, transportar, armazenar e consultar telemetria em relação ao valor operacional gerado.

2. Flexibilidade, OpenTelemetry e padrões abertos

O Datadog também suporta OpenTelemetry. Porém, a própria matriz de compatibilidade da plataforma mostra que a disponibilidade de funcionalidades varia conforme a combinação de OpenTelemetry SDK, Collector e componentes Datadog utilizada. Recursos como Universal Service Monitoring, Cloud Network Monitoring, Live Processes, Live Container Monitoring e Continuous Profiler apresentam diferenças de compatibilidade conforme a arquitetura adotada.

No ecossistema Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, múltiplos data sources e tecnologias abertas fazem parte da própria proposta arquitetural, ampliando a liberdade para definir como a telemetria é produzida, transportada, armazenada e visualizada.

Os dados de telemetria são um ativo da empresa, não de um fornecedor

Métricas, logs e traces representam o comportamento dos serviços digitais da organização. Por isso, telemetria deve ser tratada como um ativo estratégico da empresa.

Essa filosofia também aparece na portabilidade da experiência Grafana Dashboards podem ser exportados em JSON, e recursos do Grafana Alerting podem ser exportados para provisionamento em diferentes deployments. Dependências específicas podem exigir adaptações.

Essa discussão se torna ainda mais importante com agentes autônomos de IA, nos quais telemetria passa a incluir interações com modelos, tool calls, tokens, custos e fluxos de execução. OpenTelemetry já desenvolve convenções para esse cenário, e o Grafana Cloud oferece capacidades específicas de Agent Observability.

Quanto mais autônomos se tornam os sistemas, mais estratégica se torna a capacidade de observar suas ações.

3. Single Pane of Glass com múltiplos data sources

O ecossistema Grafana permite conectar diferentes fontes, como métricas, logs, traces, bancos de dados e serviços de cloud monitoring, criando uma experiência comum de visualização e investigação.

Isso permite utilizar Grafana como um Single Pane of Glass, sem exigir que todos os dados estejam armazenados no mesmo backend.

A correlação não acontece automaticamente. Ela depende também de instrumentação consistente e contexto entre os sinais. Mas uma experiência comum reduz a troca de ferramentas e cria uma base mais eficiente para investigação. Durante uma migração, o Grafana Cloud pode inclusive consultar métricas, logs, APM spans, RUM, eventos, monitores e SLOs do Datadog por meio de seu Enterprise data source plugin.

4. Observabilidade unificada e maturidade

Observabilidade unificada também é uma capacidade importante para evoluir a maturidade operacional.

No Observability Maturity Model utilizado pela Vericode, o Nível 2 ainda apresenta desafios na correlação manual de diferentes fontes. No Nível 3, de Observabilidade Causal, ganham importância a correlação de dados unificados e a compreensão das dependências para identificar causa raiz e impacto dos incidentes.

Nesse contexto, o Single Pane of Glass do Grafana pode atuar como um dos habilitadores dessa evolução, reduzindo silos e criando uma experiência comum para investigação.

5. MTTD, MTTR e produtividade

Em ambientes distribuídos, detectar um problema é apenas o começo. O desafio é encontrar contexto suficiente para identificar a causa e restaurar o serviço.

Quando métricas, logs e traces possuem instrumentação consistente, uma experiência unificada pode reduzir a troca de ferramentas e contribuir para melhores indicadores de MTTD e MTTR.

Em casos publicados pela Grafana Labs, clientes relataram ganhos em debugging e colaboração. Em outro caso, uma empresa de cibersegurança relatou que seus SREs passaram a dedicar apenas cerca de 10% do dia ao gerenciamento da plataforma e suporte aos engenheiros após a migração.

Ferramenta, porém, é apenas parte da equação. O resultado vem da combinação entre tecnologia, processos e pessoas.

6. Reconhecimento e suporte especializado

Em 2026, a Grafana Labs foi reconhecida pelo terceiro ano consecutivo como Leader no Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platforms. Segundo a Grafana Labs, também foi posicionada mais à direita em Completeness of Vision pelo segundo ano consecutivo.

A Grafana Labs também oferece Professional Services para apoiar migrações. No caso da LexisNexis Risk Solutions, a empresa relata uma migração de Datadog concluída em quatro meses e economia superior a 50%.

Gartner não endossa fornecedores, produtos ou serviços retratados em suas publicações.

Quando a migração faz mais sentido?

Alguns sinais indicam que é o momento de avaliar Grafana Cloud:

• custos e consumo crescendo rapidamente;
• alta cardinalidade ou telemetria pouco utilizada;
• adoção estratégica de OpenTelemetry ou Prometheus;
• ambientes híbridos ou multi-cloud;
• múltiplas ferramentas e fontes de dados;
• dificuldade para investigar causa raiz;
• necessidade de melhorar MTTD e MTTR;
• necessidade de integrar Observabilidade, SRE e FinOps;
• objetivo de elevar a maturidade de observabilidade.

Empresas que dependem fortemente de funcionalidades ou workflows específicos do Datadog devem avaliar a paridade necessária para os workloads críticos antes de definir o escopo da transição.

Como migrar sem uma abordagem big bang

Uma migração bem-sucedida começa por conhecer o ambiente atual e validar o business case.

1. Diagnóstico e business case

Mapeie aplicações, dashboards, alertas, SLOs, integrações, telemetria e custos.

Identifique também o que precisa ser mantido, substituído ou redesenhado e compare o TCO considerando consumo, migração e período de coexistência.

2. Arquitetura de destino

Defina OpenTelemetry, Prometheus, data sources, dashboards, alertas, SLOs e governança.

Aproveite a migração para eliminar ruído, alertas desnecessários e telemetria de baixo valor.

3. Migração por ondas

Datadog pode permanecer como data source enquanto workloads são gradualmente transferidos para a nova arquitetura.

Começar por workloads de menor risco permite validar a estratégia antes dos sistemas críticos.

4. Dual run e validação

Durante a coexistência, compare:

• dashboards e alertas críticos;
• métricas, logs e traces;
• SLOs;
• paridade dos workloads;
• comportamento em incidentes;
• MTTD e MTTR;
• custos;
• segurança e permissões.

Mantenha também um plano de rollback para as ondas críticas.

5. Governança contínua

Depois da migração, estabeleça padrões para instrumentação, dashboards, alertas, retenção, cardinalidade, ownership e custos.

Governança é o que sustenta os ganhos ao longo do tempo.

Como a Vericode apoia a migração para Grafana Cloud

A Vericode conecta observabilidade, SRE, arquitetura e resultados operacionais para estruturar a jornada de migração. O trabalho pode ser orientado pelo Observability Maturity Model (OMM) utilizado pela Vericode para avaliar o estágio atual, identificar gaps e estruturar sua evolução.

A migração deixa de ser apenas Datadog → Grafana Cloud e passa a ser uma oportunidade de elevar a maturidade da observabilidade.

Um Assessment Datadog → Grafana Cloud pode incluir:

• análise do ambiente atual e maturidade;
• business case e TCO;
• análise de cardinalidade e consumo;
• avaliação de paridade;
• arquitetura de destino;
• estratégia OpenTelemetry e Prometheus;
• Single Pane of Glass;
• roadmap por ondas;
• dual run e rollback;
• dashboards, alertas e SLOs;
• governança e otimização.

O objetivo é transformar as vantagens da plataforma em ganhos concretos de custo, produtividade, confiabilidade, interoperabilidade e maturidade operacional.

Perguntas frequentes sobre migração de Datadog para Grafana Cloud

O Grafana Cloud pode substituir o Datadog?

Sim, em muitos cenários. O escopo depende das funcionalidades, integrações e paridade necessárias para cada workload. Por isso, a substituição pode ser total ou gradual.

É necessário abandonar o Datadog imediatamente?

Não. O Datadog pode ser consultado pelo Grafana Cloud por meio de um Enterprise data source plugin em planos elegíveis, criando um período de coexistência.

Migrar para Grafana Cloud reduz custos?

Pode reduzir. Casos publicados pela Grafana Labs relatam economias de aproximadamente 40% e, no caso da LexisNexis, superior a 50%. O resultado depende do consumo, contratos, arquitetura e esforço de migração.

O que é Adaptive Metrics?

É um recurso que identifica oportunidades para reduzir séries temporais e cardinalidade. Segundo a Grafana Labs, usuários do recurso obtiveram redução média de 35% nos custos de métricas.

OpenTelemetry é obrigatório?

Não. Mas OpenTelemetry aumenta a portabilidade da telemetria, reduzindo o acoplamento da instrumentação a um backend específico.

Como Grafana ajuda a reduzir lock-in?

OpenTelemetry, múltiplos data sources, tecnologias abertas e a portabilidade de dashboards e alertas ampliam a liberdade arquitetural.

A telemetria permanece um ativo estratégico da organização.

O que significa Single Pane of Glass?

É utilizar Grafana como camada comum de acesso, visualização e navegação sobre diferentes fontes de dados. A correlação entre os sinais também depende de instrumentação e contexto consistentes.

Qual a relação entre observabilidade unificada e maturidade?

No OMM utilizado pela Vericode, o Nível 3 de Observabilidade Causal dá maior importância à correlação de dados unificados e à compreensão das dependências para identificar causa raiz e impacto dos incidentes.

Conclusão

Migrar de Datadog para Grafana Cloud vai além de substituir uma plataforma.

A mudança permite repensar como a empresa coleta, utiliza e paga pela sua telemetria, combinando padrões abertos, múltiplos data sources, Single Pane of Glass e mecanismos de otimização.

A migração também não precisa acontecer de uma só vez. Grafana pode começar como camada de visualização e análise enquanto a organização valida paridade e evolui progressivamente a arquitetura. [grafana.com]

Migrar para Grafana Cloud é uma oportunidade para otimizar custos, ampliar liberdade arquitetural, melhorar a produtividade, contribuir para melhores MTTD e MTTR e elevar a maturidade da observabilidade. A Vericode pode apoiar essa jornada desde o business case e assessment de maturidade até arquitetura, migração e governança, com controle de riscos e foco em resultados mensuráveis!

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Fonte de referência: Grafana Labs — From Datadog to Grafana Cloud: Why companies migrate and how it changes business for the better.