AIOps e DevOps: como integrar inteligência artificial nas práticas de desenvolvimento e operações de TI 

Nas operações de TI, a colaboração com a equipe de desenvolvimento é essencial para garantir a eficiência e o sucesso dos projetos.

Assim, as práticas de DevOps, que promovem a integração e a automação dos processos, desempenham um papel fundamental ao facilitar a entrega contínua de software, permitindo a rápida resolução de problemas.

A AIOps, por sua vez, combina inteligência artificial (IA) com operações de TI para otimizar o desempenho, a segurança e a escalabilidade dos sistemas. Ainda assim, nem todos entendem quantas oportunidades isso gera para a TI e para a empresa como um todo.

Neste artigo, mostraremos como a integração da inteligência artificial nas práticas de DevOps ajuda a impulsionar as operações de TI modernas. Confira!

O que é AIOps?

O conceito de Inteligência Artificial para operações de TI (AIOps) se refere ao uso de recursos de IA para automatizar e aperfeiçoar fluxos de trabalho operacionais. Isso envolve, por exemplo, processamento de linguagem natural e modelos de aprendizado de máquina (machine learning).

Aliado a um sistema de Big Data, a AIOps coleta e agrega grandes volumes de dados gerados pela infraestrutura de TI. A partir disso, a aplicação detecta eventos e padrões importantes, para em seguida analisar suas causas raiz e oferecer uma resposta rápida e eficiente a incidentes.

A AIOps reúne dados de diversas fontes, como registros de eventos, métricas do sistema e dados de infraestrutura. Assim, aplica funções analíticas e de machine learning para separar alertas importantes do “ruído” e propor soluções — e até mesmo automatizar respostas em tempo real.

A capacidade de aprendizado contínuo permite ao sistema melhorar seu desempenho e adaptação às mudanças no ambiente. Com isso, as equipes de operações de TI podem responder de forma mais rápida e proativa a interrupções e falhas, garantindo a disponibilidade e o desempenho contínuo dos aplicativos.

Essa abordagem integrada e automatizada preenche a lacuna entre um ambiente de TI complexo e dinâmico. Um ponto importante é justamente atender às expectativas dos usuários por um serviço ininterrupto.

A maioria dos especialistas considera a AIOps como o futuro da gestão de operações de TI. Naturalmente, há uma demanda crescente devido ao foco das empresas em iniciativas que impulsionam a transformação digital.

Quais os benefícios para as operações de TI?

A AIOps facilita o monitoramento da performance de aplicações (APM) em ambientes complexos de nuvem, permitindo a coleta e análise de métricas relevantes em grande escala. Outro benefício é a detecção de anomalias em tempo real, na qual a AIOps fornece recursos preditivos para identificar desvios de dados e acelerar ações corretivas.

Para ir além, ela facilita a automação e otimização da nuvem. Na prática, isso significa melhorar o suporte à implantação e gerenciamento de aplicações cloud de forma mais flexível e ágil.

As equipes de DevOps podem aproveitar as ferramentas de AIOps para melhorar a qualidade do código, automatizando a sua revisão e detectando bugs precocemente no ciclo de desenvolvimento. Veja abaixo outros benefícios que merecem destaque:

Redução de custos operacionais

A automação de processos e a análise preditiva ajudam a reduzir os custos operacionais. Ela otimiza a alocação de recursos e minimizando o tempo de inatividade não planejado.

Melhoria do tempo de resposta

Ao identificar e analisar rapidamente as causas raiz de problemas de desempenho, a AIOps permite reduzir o tempo médio de resolução (MTTR) e manter a produtividade do negócio.

Aumento da satisfação do usuário

A AIOps promove uma gestão mais eficiente de incidentes e uma menor interrupção dos serviços. Assim, contribui para uma melhor experiência do usuário, aumentando a satisfação e a confiança dos clientes.

Maior observabilidade e colaboração

Outro ponto valioso é que ela oferece uma visão mais abrangente das operações de TI e facilita a colaboração entre equipes. Naturalmente, passa a haver uma resposta mais coordenada a incidentes.

Gerenciamento preditivo

Sua capacidade de prever eventuais problemas com base em padrões históricos e tendências é ímpar. Com isso, a AIOps ajuda as equipes de TI a adotar uma abordagem proativa para a gestão de operações, evitando incidentes antes mesmo que ocorram.

Como implementar AIOps nas operações de TI?

Para implementar práticas de AIOps, é importante buscar estratégias que enfatizem automação, escalabilidade e colaboração interdepartamental.

Uma abordagem eficaz, por exemplo, envolve a integração gradual com as ferramentas existentes de monitoramento, orquestração e ServiceDesk, em vez de substituí-las.

Tenha em mente que a AIOps atua como uma camada de integração, consumindo informações de diversas fontes e fornecendo insights abrangentes em tempo real. Assim, as equipes de TI devem investir em automação de processos repetitivos, permitindo que se concentrem em tarefas mais estratégicas.

Além disso, a arquitetura de AIOps deve ser altamente escalável para lidar com volumes crescentes de dados. A colaboração entre diferentes departamentos — como TI, DevOps e segurança — é essencial para garantir uma implementação coesa e eficiente da AIOps.

Ao adotar gradualmente as capacidades de AIOps, as equipes de TI podem enfrentar os desafios emergentes e melhorar continuamente a eficiência e a confiabilidade das operações de TI.

Que aplicações reais de AIOps já podemos observar?

As aplicações reais do AIOps têm se mostrado cruciais para diversas organizações. Em geral, elas proporcionam uma visão aprofundada das operações de TI e permitem a antecipação de problemas, a otimização de recursos e a melhoria da experiência do usuário.

Ao realizar análises estatísticas e detectar padrões, por exemplo, a AIOps auxilia no monitoramento de desempenho da infraestrutura, aplicações e bancos de dados. Essa análise revela pontos de otimização e orienta novos investimentos, logo, ajuda a garantir que os recursos sejam alocados de forma eficiente em áreas de maior impacto.

Além disso, a capacidade de realizar análises preditivas permite que as organizações antecipem incidentes ou picos de demanda. Com base nisso, podem agir proativamente para evitar interrupções no serviço e garantir uma experiência contínua para os usuários.

A AIOps também é eficaz na detecção de anomalias potencialmente problemáticas e até então desconhecidas. O resultado é uma resposta rápida e eficiente para mitigar possíveis impactos negativos.

Ao correlacionar eventos e identificar a causa raiz de problemas, a AIOps acelera a resolução de incidentes. Como detalhamos, isso permite minimizar o tempo de inatividade e garantir a disponibilidade contínua dos serviços.

Por fim, a automação de ações — como configurações ou ativação/desativação de recursos — gera uma resposta rápida e adaptativa a diferentes situações. O objetivo da AIOps aqui é garantir uma operação eficiente e resiliente nas operações de TI.

Como você pôde ver, os benefícios são muitos e essa prática veio para ficar. Então, leve essa discussão para sua empresa e coloque a inovação tecnológica para trabalhar a favor das suas operações de TI!

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