Kibana vs. Grafana: qual é a melhor escolha para análise de logs e métricas em ambientes distribuídos?

A escolha entre Kibana vs. Grafana é uma decisão que raramente se resume a preferências pessoais.

Em ambientes distribuídos, optar por uma ferramenta voltada à análise de logs e outra centrada na observabilidade completa pode redefinir a forma como times de confiabilidade e desempenho interpretam seus dados operacionais.

Com a operação de microsserviços, containers e múltiplas nuvens, o desafio já não é apenas coletar métricas, mas correlacioná-las de forma eficiente para garantir disponibilidade e desempenho do sistema.

Ambas as plataformas oferecem caminhos distintos para o mesmo objetivo: entender o comportamento real dos sistemas.

A seguir, analisamos suas diferenças e o que considerar ao aplicá-las em arquiteturas de observabilidade modernas.

O que é o Kibana e quais desafios ele resolve?

 O Kibana é a camada de visualização da Elastic Stack (ELK), juntamente com Elasticsearch e o Logstash, além, claro, dos Beats (responsáveis pelas coletas dos dados) foi criado para explorar grandes volumes de logs e transformar dados brutos em painéis analíticos.

A ferramenta permite consultar, filtrar e correlacionar eventos em tempo real, oferecendo uma visão detalhada sobre o comportamento de sistemas e aplicações.

Essa profundidade analítica torna o Kibana indispensável em operações de segurança e auditoria (SIEM). Com ele, equipes podem rastrear a origem de incidentes, detectar anomalias e validar padrões de acesso com precisão.

Além disso, sua interface facilita a investigação de falhas e a análise forense de eventos críticos.

Por outro lado, o Kibana é fortemente vinculado ao ecossistema Elastic, o que restringe a integração com outras fontes de métricas e dados.

É justamente nessa capacidade de integração com outros datasources e visualização unificada que o Grafana se destaca em muitos cenários de monitoramento e observabilidade.

O que é o Grafana e como ele evoluiu para além da visualização de métricas?

 O Grafana é uma plataforma de visualização, monitoramento e observabilidade desenvolvida pela Grafana Labs, que reúne dados de diferentes fontes em um único ambiente. Ela inclui tanto a versão open source (Grafana OSS) quanto as edições Enterprise e Grafana Cloud, oferecendo recursos avançados para análise e correlação de métricas, logs e traces.

Ele se conecta a ferramentas como Prometheus, Loki, InfluxDB, OpenTelemetry e diversos provedores de nuvem — além de integrar-se a soluções corporativas de outros fabricantes, como SAP, ServiceNow, Oracle e Microsoft —, permitindo que equipes visualizem informações de forma contínua, independentemente da origem dos dados.

Mais do que criar gráficos, o Grafana possibilita painéis interativos que reúnem métricas, logs e traces em uma mesma interface. Essa visão integrada facilita o diagnóstico rápido de falhas e o acompanhamento contínuo da performance de sistemas distribuídos.

Entre seus diferenciais estão os alertas configuráveis, os filtros dinâmicos e uma ampla biblioteca de plugins, que tornam a ferramenta escalável conforme a maturidade tecnológica da organização — de equipes DevOps até operações complexas de SRE (Site Reliability Engineering).

Seu papel não é substituir o Kibana, mas ampliar a visibilidade operacional, criando uma camada de observabilidade mais abrangente e proativa.

Quais são as principais diferenças entre Kibana vs. Grafana?

Embora Kibana e Grafana compartilhem o objetivo de transformar dados em informações visuais, suas abordagens técnicas e arquiteturas são diferentes.

Enquanto o primeiro se destaca na análise de logs dentro do ecossistema Elastic, o segundo foi projetado para consolidar dados de diferentes origens.

Comparativo técnico entre Kibana e Grafana

Critério	Kibana	Grafana
Foco principal	Visualização e exploração de dados do Elastic Stack	Plataforma de observabilidade com foco em métricas, logs, traces, dashboards, alertas, além do IRM - Reposta e gerenciamento de incidentes
Ecossistema	Integrado ao Elasticsearch	Conecta múltiplas fontes (Prometheus, Loki, etc.)
Tipo de dado predominante	Logs e eventos textuais	Métricas numéricas, logs e traces
Visualização	Painéis focados em logs e SIEM	Dashboards interativos e customizáveis
Alertas	Limitados / via Elastic	Nativos e configuráveis
Casos de uso	Segurança, auditoria e troubleshooting	Troubleshooting e redução de MTTR e MTTD
Complexidade de configuração	Simples no ELK, mas restrito ao stack	Flexível, com curva de configuração moderada
Licenciamento	Versão gratuita: Kibana OSS      Recursos avançados: Elastic Enterprise                       Modelo comercial: Elastic Cloud ou licença	Versão gratuita: Grafana OSS               Recursos avançados: Grafana Enterprise                              Modelo comercial: Grafana Cloud ou licença a Cloud

Na prática, o Kibana é uma excelente opção para análise detalhada de logs e investigação de eventos em tempo real.

 O Grafana oferece uma visão unificada de observabilidade, permitindo correlacionar métricas, logs e traces em um único ambiente — com painéis altamente customizáveis e integração com diversas fontes de dados, como Prometheus, Loki e Elastic. É uma solução ideal para quem busca uma plataforma flexível, independente de vendor, para consolidar diferentes camadas de monitoramento.

Essa diferença reflete não uma concorrência, mas uma divergência de propósito: enquanto o Kibana aprofunda a análise, o Grafana amplia a visão sobre a operação como um todo.

Como cada ferramenta se adapta a diferentes tipos de arquitetura?

Kibana e Grafana se adaptam de forma diferente conforme a arquitetura e a maturidade operacional da equipe. Escolher bem reduz tempo de diagnóstico e evita retrabalho.

• Ambientes monolíticos ou legados: o Kibana costuma ser preferido pela integração direta ao Elasticsearch. Ele facilita a exploração de logs, correlações e auditorias com consultas expressivas.
• Ambientes distribuídos e cloud-native: o Grafana se destaca por conectar Prometheus, Loki, OpenTelemetry e provedores de nuvem. Ele consolida métricas e eventos para observar microsserviços e APIs em execução contínua.
• Arquiteturas híbridas: muitas empresas combinam as duas abordagens. Usam o Kibana para logs aprofundados e Grafana para dashboards e alertas de observabilidade. Essa estratégia equilibra profundidade e amplitude.

A combinação é comum no mercado e pode integrar-se a ofertas baseadas em Grafana, alinhando visualização unificada com requisitos específicos de logs quando o stack do cliente inclui Elastic.

Como a Vericode aplica o Grafana em suas soluções de observabilidade?

A Vericode foca em SRE e Observabilidade como Serviço (OaaS), entregando visibilidade em tempo real sobre disponibilidade, desempenho e confiabilidade. A abordagem prioriza objetivos claros de SLO/SLI, resposta a incidentes e melhoria contínua baseada em dados.

Nas soluções gerenciadas, o Grafana é amplamente utilizado para painéis, alertas e correlação de métricas críticas. A plataforma integra fontes como Prometheus, Loki, OpenTelemetry e provedores de nuvem, permitindo leituras consistentes de capacidade, latência, erros e saturação. Isso acelera diagnósticos, padroniza indicadores e facilita a tomada de decisão operacional.

Em cibersegurança e SOC, a Elastic Stack/Kibana desempenha papel importante na análise profunda de logs e eventos. Quando o cliente já possui esse ecossistema, a Vericode se integra ao stack existente, preservando processos de investigação, auditoria e detecção de anomalias. Assim, métricas continuam centralizadas no Grafana, enquanto logs permanecem no pipeline do cliente.

O uso complementar de Grafana e Kibana, quando adotados pelo cliente, permite adaptar a observabilidade ao contexto real: métricas para visão de saúde, logs para profundidade analítica. Isso equilibra amplitude, precisão e governança.

Como alcançar o equilíbrio entre logs, métricas e observabilidade?

Escolher entre Kibana e Grafana não é apenas uma questão de preferência técnica, mas de propósito e maturidade operacional.

As empresas que precisam investigar incidentes com profundidade e rastrear eventos com precisão tendem a encontrar no Kibana uma ferramenta valiosa. Já equipes que buscam correlação entre métricas, performance e disponibilidade encontram no Grafana uma base sólida para ampliar a observabilidade e reduzir o tempo de resposta a falhas.

No entanto, em um ecossistema de sistemas interdependentes, a integração entre as duas abordagens é o que realmente sustenta a confiabilidade. Ao unir logs e métricas sob uma mesma estratégia, as equipes criam um ciclo contínuo de aprendizado, prevenção e melhoria.

Em um cenário onde dados guiam as decisões técnicas, investir em uma arquitetura de observabilidade integrada é o passo que diferencia operações estáveis de operações resilientes.

Explore como o Grafana, aliado às práticas de SRE e Observabilidade da Vericode, pode elevar o nível de visibilidade e controle sobre a sua infraestrutura.

Perguntas frequentes sobre o Kibana vs. Grafana

O que é o Kibana?

Kibana é a interface de visualização da Elastic Stack, usada para explorar e analisar logs e eventos armazenados no Elasticsearch.

O que é o Grafana?

 O Grafana não é apenas uma solução open source, mas uma plataforma completa de visualização, monitoramento e observabilidade desenvolvida pela Grafana Labs, disponível tanto em sua versão OSS quanto em edições Enterprise e Grafana Cloud, permitindo consolidar métricas, logs e traces de múltiplas fontes em um único ambiente.

É possível usar Kibana e Grafana juntos?

Sim. Muitas empresas combinam as duas ferramentas: Kibana para análise de logs e Grafana para visualização de métricas e desempenho.