Engenharia de plataforma: a base para um desenvolvimento ágil e escalável
Descubra como a engenharia de plataforma transforma o desenvolvimento de software, aumentando eficiência, escalabilidade e automação com IA.
No cenário atual de desenvolvimento de software, a eficiência na entrega de aplicações depende não apenas de boas práticas de DevOps, mas de uma abordagem estruturada para garantir escalabilidade, confiabilidade e automação. É aqui que entra a Engenharia de Plataforma, um conceito que vem ganhando força e se consolidando como peça-chave para empresas que buscam inovação contínua e otimização operacional.
O que é engenharia de plataforma?
A Engenharia de Plataforma pode ser definida como a disciplina responsável por criar e manter infraestruturas internas, de modo que que permitem que equipes de desenvolvimento entreguem software de maneira mais eficiente. Diferente de DevOps, que se concentra na cultura e automação de processos, a Engenharia de Plataforma vai além, e foca em construir um ambiente autônomo, com ferramentas e fluxos que reduzam a complexidade operacional, mas também para os desenvolvedores.
Em vez de cada time reinventar a roda ao configurar pipelines, definir padrões de deploy ou gerenciar infraestrutura, a Engenharia de Plataforma se destaca não só por estabelecer um conjunto de práticas, mas também ferramentas e automações que permitem a entrega contínua de maneira segura e ágil.
Até 2026, 80% das grandes empresas de engenharia de software terão equipes dedicadas à engenharia de plataforma, atuando como fornecedores internos de serviços, componentes e ferramentas reutilizáveis para otimizar a entrega de aplicativos. Dessa forma essa abordagem será essencial para solucionar desafios de colaboração entre operadores e desenvolvedores de software, promovendo maior eficiência e padronização.
Fonte: “O que é engenharia de plataforma?”, pelo Gartner, 23 de outubro de 2023
Por que a engenharia de plataforma é essencial?
Com a crescente adoção de arquiteturas em microserviços e aplicações distribuídas, os desafios de gerenciamento e operação tornam-se cada vez mais complexos. Nesse cenário, as equipes de desenvolvimento não apenas precisam lidar com essas dificuldades, mas também garantir que a infraestrutura seja eficiente, segura e escalável. Entre as principais complexidades estão:
- Provisionamento de infraestrutura: configuração de servidores, containers e rede.
- Monitoramento e observabilidade: garantir que sistemas operem com alto desempenho.
- Segurança e compliance: implementação de práticas padronizadas para mitigar riscos.
- Eficiência na entrega: padronização de esteiras CI/CD para facilitar deploys frequentes.
Ao centralizar essas responsabilidades, a Engenharia de Plataforma não só permite que os times de produto foquem na criação de funcionalidades, mas também acelera a inovação e aumenta a confiabilidade das entregas. Como resultado, as equipes podem desenvolver soluções mais eficientes e seguras, garantindo um ciclo de desenvolvimento mais ágil e estruturado.
Principais componentes de uma plataforma de engenharia
Para ser realmente eficiente, uma plataforma eficaz deve contemplar diversos aspectos a fim de garantir eficiência operacional e autonomia para os desenvolvedores. Entre os principais componentes, destacam-se:
- Pipelines de CI/CD: Ferramentas como Jenkins, GitHub Actions e GitLab CI/CD para automação de builds e deploys.
- Orquestração e infraestrutura como código: Kubernetes, Terraform e Ansible para provisionamento automatizado.
- Monitoramento e observabilidade: Prometheus, Grafana e Dynatrace para análise de métricas e logs.
- Segurança e conformidade: Ferramentas como SonarQube e Veracode para análise contínua de código.
IA impulsionando a engenharia de plataforma
Na Vericode, a Engenharia de Plataforma desempenha um papel crucial, pois garante que nossas soluções ofereçam alto desempenho e escalabilidade. Um ótimo exemplo disso é o dott.ai, a plataforma da Vericode voltada para automação e gestão de qualidade de software, agora ainda mais eficiente, potencializada por Inteligência Artificial.
- O dott.ai foi desenvolvido com uma arquitetura moderna baseada em microserviços, o que permite sua implantação em qualquer ambiente cloud – seja AWS, Oracle Cloud ou dentro da infraestrutura do próprio cliente. Graças a essa flexibilidade, ele garante não apenas escalabilidade dinâmica e otimização de custos, mas também isolamento e resiliência, automação inteligente e monitoramento preditivo.
Além disso, o dott.ai incorpora práticas avançadas de Engenharia de Plataforma, como automação de deploys, monitoramento contínuo, integração com esteiras de CI/CD e análises baseadas em IA, garantindo que as aplicações dos clientes operem com a máxima eficiência e segurança.
Tendências e o futuro da engenharia de plataforma
A Engenharia de Plataforma segue em constante evolução, tornando-se uma necessidade para empresas que desejam manter um desenvolvimento ágil e seguro. À medida que o mercado avança, algumas tendências essenciais estão moldando o futuro dessa área, entre elas:
- Plataformas internas como produto: As equipes de plataforma estão adotando uma mentalidade de produto, oferecendo soluções internas bem documentadas e garantindo uma melhor experiência do usuário.
- Integração com IA e Machine Learning: Ferramentas inteligentes para otimizar performance, prever falhas e melhorar a experiência de desenvolvimento.
- Maior adoção de FinOps: Gerenciamento eficiente de custos em ambientes cloud, garantindo otimização de recursos.
Conclusão
Em resumo, a Engenharia de Plataforma não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para empresas que buscam eficiência operacional e inovação contínua. Ao adotar boas práticas e automações inteligentes, as organizações garantem entregas de software mais ágeis, seguras e escaláveis.
Na Vericode, essa abordagem faz parte do nosso DNA, permitindo que o dott.ai seja implementado com eficiência e gere benefícios reais para os clientes. Se sua empresa quer otimizar processos e, assim, acelerar entregas, a Engenharia de Plataforma pode transformar sua operação digital.
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