Continuous Testing: o que são e para que servem?  

Novas estratégias e técnicas ganham espaço a cada dia no mercado de desenvolvimento de software. Entre elas, encontram-se as práticas de Continuous Testing (ou testes contínuos). Essa prática ágil desempenha um papel fundamental para negócios que buscam alcançar a mais rápida qualidade em seu segmento.  

Porém, o Continuous Testing exige vários níveis de monitoramento, como triggers automáticos, colaboração e ações. Aliás, ele não é fácil de implementar, no entanto, pode gerar benefícios únicos para as equipes de desenvolvimento.  

Dessa forma, preparamos este texto para que você saiba o que são e para que servem os testes contínuos. Continue lendo e confira!  

 O que é Continuous Testing? 

Continuous Testing (ou teste contínuo) é um dos pilares modernos de QA, DevSecOps e CI/CD. O termo descreve abordagens que permitem validar qualidade de forma integrada ao fluxo, garantindo ritmo e segurança nas entregas.

A prática de continuous testing contínuos envolve a execução de ações automatizadas ao longo de todo o processo de desenvolvimento de software, sem pausas. O objetivo é detectar problemas e melhorias na aplicação a cada etapa, do início ao fim. 

Desse modo, o continuous testing não se limitam a simples inserção de tentativas automatizadas no projeto. É preciso levar em conta a automação e a estruturação dos testes, e entender como a técnica pode impactar positivamente no produto. 

A equipe de desenvolvedores deve considerar como tratará os feedbacks para garantir a implementação de soluções eficazes. Inclusive, os KPI's desempenham um papel fundamental na medição de bugs, velocidade e outras métricas, que podem ser aprimoradas para melhorar os processos.

Qual o objetivo do Continuous Testing?  

Para produzir entregas de alta qualidade, os desenvolvedores de software têm se voltado para práticas ágeis e automatizadas. Assim, com o continuous testing, a validação do software é constante, e não apenas ao fim do processo. Isso fornece feedbacks rápidos e previne problemas futuros. 

À medida que as mudanças acontecem no software, a localização da origem de um erro pode se tornar mais complicada com correções podendo desencadear uma reação em cadeia de testes de qualidade. Então, se não se verifica o desempenho de forma contínua, o lançamento do software pode passar por adiamento ou até mesmo cancelamento.  

A implementação do continuous testing, dessa forma, tem como objetivo principal identificar falhas imediatamente, garantindo que se verifique a qualidade do software ao longo de todo o processo de produção. 

Continuous Testing como evolução do papel de QA

A adoção de continuous testing marca uma mudança estrutural no papel de QA dentro das organizações.

Em vez de atuar apenas como uma etapa final de validação, o QA passa a participar de todo o ciclo de desenvolvimento, contribuindo desde a definição dos requisitos até a observabilidade em produção.

No modelo tradicional, a equipe de QA tinha como principal função identificar defeitos após a codificação. Mas, à medida que pipelines de CI/CD se tornaram mais rápidos e iterativos, esse formato deixou de acompanhar o ritmo da entrega.

O continuous testing insere a qualidade dentro desse fluxo, fazendo com que testes unitários, funcionais, de integrações, de performance e de segurança aconteçam de maneira automatizada e incremental.

Com isso, QA deixa de ser um “gatekeeper” e evolui o seu papel na engenharia de qualidade, construindo frameworks de automação, definindo padrões de teste, validando critérios de aceitação e garantindo confiabilidade técnica a cada alteração de código.

Mais do que acelerar entregas, os testes contínuos transformam a maneira como times constroem software: qualidade passa a ser um processo contínuo, orientado por dados, automação e inteligência operacional, e não um momento isolado no fim do projeto.

Quais os grupos do Continuous Testing? 

Para entender melhor os testes contínuos, é importante destacar quais são seus grupos de execução. A seguir, detalharemos 3 deles.  

Smoke Tests 

Smoke Tests consistem na execução dentro do pipeline de um conjunto limitado de testes de funções e fluxos fundamentais da aplicação.  

Sendo assim, esses testes direcionam-se a áreas do software que têm um potencial de risco para o negócio e para o usuário, com o objetivo de garantir o funcionamento contínuo a cada atualização. 

A execução desses testes, após a atualização da aplicação, permite identificar falhas nos cenários mais essenciais. Então, caso a equipe de desenvolvedores detecte algum bug, ela pode bloquear a movimentação da aplicação para outros ambientes.

Regression Tests  

O Regression Test se baseia na reexecução dos cenários de teste de uma aplicação, de forma programada. Posto isso, esses testes não se relacionam diretamente com o pipeline do software, ou seja, não interferem na promoção do código para os demais ambientes. 

Suas funções são de garantir a atuação contínua de todas as funcionalidades e fluxos da aplicação, mesmo aquelas que não foram abordadas durante o Smoke Test. 

Lembrando que, se o Smoke Test for bem-sucedido, o Regression Test se inicia. Porém, se o primeiro falhar, a equipe não executará o segundo. A equipe deve notificar e corrigir qualquer bug identificado durante os testes de regressão.

Performance Tests  

O grupo de testes de Performance faz parte do continuous testing e se concentra em avaliar o desempenho da aplicação (como carga, estresse, robustez, aceleração, etc.) por meio de reexecuções periódicas agendadas. 

Embora os testes de Smoke e Regression garantam a funcionalidade dos cenários, é importante avaliar a performance de forma constante para evitar degradações e garantir o cumprimento dos critérios não funcionais. 

O diagrama abaixo ilustra o fluxo do continuous testing: o sucesso no teste de Smoke é fundamental para realizar o deploy no ambiente de teste e, posteriormente, executar os testes automatizados ou manuais, incluindo os Regression Tests e Performance Tests. 

Os três grupos de testes são executados em um ambiente separado do ambiente de teste para uma integração mais coerente no pipeline. 

Atributos do Continuous Testing  

O continuous testing apresenta características cruciais que se deve enfatizar: 

• Alocar verbas adequadas para testes e demonstrar na atualização de habilidades de teste; 
• Acompanhar a frequência de lançamentos e apoiar o Continuous Delivery; 
• Integrar testadores como parte da equipe de Continuous Integration; 
• Automatizar testes funcionais de forma abrangente; 
• Aplicar o Shift-left Testing, que consiste em iniciar o ciclo de vida de desenvolvimento com testes. 

Ao adotar essas cinco práticas, o teste passa a ser uma oportunidade de aumentar a velocidade e eficiência, em vez de ser um obstáculo para entregas mais rápidas. 

Quais as diferenças entre testes funcionais e testes não funcionais?  

Agora que você entendeu melhor sobre o tema de  continuous testting, conheça as diferenças entre os testes funcionais e não funcionais.  

Testes funcionais 

Os testes funcionais são conduzidos para examinar as capacidades, funcionalidades e usabilidade de componentes críticos do negócio. Ou seja, eles asseguram que o software realize suas funções sem falhas, além de verificarem a correspondência do programa com as especificações listadas no SRS (Software Requirement Specification), especificação de requisitos do software.  

Vários tipos de testes funcionais existem, incluindo testes unitários, de interface, de regressão e outros. Veja dois deles a seguir.  

Teste unitário 

O exame unitário se concentra em testar as partes individuais de um aplicativo no início do ciclo de vida de desenvolvimento.  

Assim, funções, procedimentos, métodos e módulos são testados separadamente para avaliar seu comportamento e correção. Inclusive, esse é o primeiro teste que os desenvolvedores realizam durante o processo de desenvolvimento. 

Testes de integração 

Os testes de integração envolvem o exame de vários módulos de um aplicativo juntos.  

Um software é composto por vários submódulos que trabalham em conjunto para realizar diferentes funções. Dessa forma, seus objetivos são de verificar a integração desses módulos e, com base nisso, identificar problemas e bugs relacionados. 

Testes não funcionais 

O teste não funcional é semelhante ao funcional, mas concentra-se em avaliar o desempenho do software em relação a fatores como confiabilidade, escalabilidade, usabilidade, etc. sob carga.  

Dessa forma, testes não funcionais, como testes de carga e estresse, são normalmente realizados usando soluções e ferramentas de automação. Além dos testes de desempenho, outros tipos de testes não funcionais incluem ações de instalação, confiabilidade e segurança. 

O Teste de Desempenho, por exemplo, é uma forma de teste não funcional que avalia a velocidade, estabilidade e escalabilidade de um aplicativo de software. 

A função dessa estratégia é verificar o desempenho do aplicativo em relação a diferentes benchmarks, como uso da CPU, velocidade de carga de página, gerenciamento de tráfego de pico, uso de recursos do servidor, etc. Existem vários tipos de testes de desempenho, como testes de carga e testes de estresse. 

Como a Inteligência Artificial potencializa o continuous testing?

O avanço da Inteligência Artificial tem ampliado de forma significativa o alcance e a maturidade do continuous testing.

Em pipelines cada vez mais complexos, a quantidade de cenários, dados e combinações possíveis torna inviável depender apenas de automação tradicional. É nesse contexto que a IA assume um papel estratégico, permitindo que equipes de QA avancem para um modelo mais inteligente, preditivo e orientado a risco.

Priorização dinâmica de testes

Algoritmos analisam o histórico de falhas, os módulos mais sensíveis, o impacto de cada alteração e o risco associado a trechos de código, ajustando automaticamente quais suites devem ser executadas a cada mudança. Isso reduz tempo de pipeline, evita execuções redundantes e concentra esforço nos pontos mais críticos.

Self-healing de testes automatizados

Com o uso da inteligência artificial, scripts conseguem identificar mudanças sutis na interface, nos seletores ou nos fluxos e se ajustar sem intervenção manual. Esse recurso diminui falsos positivos, aumenta a estabilidade das suítes e reduz significativamente o custo de manutenção.

Geração automática de casos de teste

A IA também analisa o comportamento real dos usuários, padrões de acesso, fluxos recorrentes e pontos de maior atrito. A partir desses dados, é possível sugerir novos cenários que ampliam a cobertura e revelam falhas que não seriam identificadas por abordagens manuais.

Machine learning na análise preditiva

Por fim, modelos de machine learning podem atuar na identificação dos sinais de regressão antes que os sintomas se tornem críticos. Isso inclui detectar aumento gradual de latência, quedas de throughput, instabilidades em endpoints ou comportamentos anômalos que podem comprometer a experiência do usuário.

Ao integrar IA ao continuous testing, as equipes deixam de operar apenas de forma reativa e passam a se antecipar à ocorrência de falhas, fortalecendo a confiabilidade do software e reduzindo custos de correção.

Quais os benefícios de contar com os testes contínuos na sua empresa?  

Verificar a qualidade do software envolve a realização de testes, tendo em vista que o código pode ter falhas. Deixar para identificar erros no final pode acarretar atrasos e custos elevados. Dessa maneira, a aplicação do continuous testing garante a qualidade esperada do produto final e apresenta vários outros benefícios. Veja quais são a seguir.  

Retornos precisos 

Com continuous testing, os retornos geram-se rapidamente e de forma precisa, – garantindo a compatibilidade das funcionalidades antes do lançamento. Em comparação a modelos de teste tradicionais, que são executados no final do pipeline, eles possibilitam retornos mais frequentes, o que evita bastante os problemas. 

Eficiência nos testes 

Realizar o continuous testingoferece oportunidades de melhorias. É importante que a equipe determine quais testes executarão em cada etapa e se será necessário utilizar shift left ou shift right no pipeline. Além disso, é preciso monitorar e aperfeiçoar os testes para evitar resultados falsos. 

Colaboração de equipes 

A aplicação do continuous testing permite uma maior colaboração entre equipes, já que se faz as avaliações de qualidade ao longo do processo. Isso vai de encontro aos testes tradicionais, que são entregues aos testes de qualidade somente ao final. 

Experiência do usuário 

O continuous testing geram valor na experiência do usuário, o que impede que erros e falhas cheguem ao produto final. Além disso, eles melhoram a estabilidade da aplicação ao longo do processo, por meio de testes de usabilidade e performance. 

Tomada de decisões estratégicas 

Com a adoção de práticas DevSecOps, como o Continuous Delivery, o tempo entre o lançamento e o processo de desenvolvimento das aplicações reduz drasticamente. Esse cenário é ideal para se manter competitivo no mercado e, dessa forma, aproveitar corretamente os benefícios do continuous testing. 

A liderança da Vericode em Continuous Testing reconhecida pelo mercado

A atuação da Vericode em engenharia de qualidade e testes contínuos é validada pelo mercado.

A empresa foi reconhecida pelo ISG Provider Lens™ como Líder em Continuous Testing nos anos de 2023 e 2024, destacando-se entre as principais fornecedoras do Brasil nessa categoria.

Esse resultado reflete a maturidade técnica e a capacidade da Vericode de integrar práticas avançadas de automação, DevSecOps, SRE e monitoramento para sustentar pipelines de testes contínuos em ambientes complexos.

O reconhecimento também reforça seu papel como parceira estratégica para organizações que buscam acelerar a entrega de software sem abdicar da qualidade, segurança e performance.

Além disso, a Vericode foi classificada como Rising Star em Application Quality Assurance, o que mostra consistência na evolução de suas soluções e na implementação de modelos modernos de QA orientados porinteligência, automação e dados.

Enfim, viu como o continuous testing podem fazer total diferença em sua empresa? Eles fornecem feedbacks precisos que vão além de questões de estabilidade e bugs. Com essa estratégia, é possível ter um maior entendimento do seu negócio, permitindo que você saiba quando e como realizar modificações em aplicações.