Shift-Right Testing: como garantir qualidade em produção sem comprometer a experiência do usuário

Testar durante a produção ainda é visto como um risco, mas, no mundo do software moderno, o verdadeiro risco é não fazer isso.

O shift right testing surge como resposta a um desafio inevitável: validar a qualidade de sistemas cada vez mais complexos.

Assim, em vez de confiar apenas em ambientes de teste, essa abordagem avalia o software em condições reais, observando desempenho, confiabilidade e experiência do usuário após o deploy.

O resultado? Uma visão completa sobre a saúde do produto e decisões mais seguras.

Continue a leitura e descubra como aplicar o shift right testing sem comprometer a experiência em produção.

Por que o Shift Right Testing é importante?

O shift right testing é essencial porque fecha o ciclo de qualidade de software em produção. Ele leva o controle de qualidade além do ambiente de desenvolvimento, permitindo validar o desempenho e a confiabilidade do sistema em produção, onde as condições e comportamentos são reais.

Essa prática complementa o shift left testing, criando um processo de teste contínuo na produção que conecta prevenção e aprendizado recorrente.

Logo, ao coletar dados de uso e falhas reais, as equipes ganham feedback contínuo sobre a experiência do usuário, o que possibilita decisões de melhoria baseadas em evidências, não em suposições. Isso torna o software mais estável, resiliente e alinhado às expectativas do negócio.

Mas o que torna o shift right testing tão valioso? Ele permite:

• Detectar erros que não aparecem em ambientes controlados;
• Validar o comportamento do sistema sob carga real;
• Identificar gargalos e oportunidades de otimização antes que impactem o usuário;
• Fortalecer a cultura de melhoria contínua dentro das equipes de QA e DevSecOps.

Shift Left x Shift Right: o equilíbrio entre prevenção e aprendizado real

Aspecto	Shift Left	Shift Right
Momento	Antes do deploy	Após o deploy
Objetivo	Prevenir falhas e melhorar o código	Validar confiabilidade e experiência real
Foco	Testes unitários, integração e automação	Testes em produção, observabilidade e feedback
Benefício	Entregas mais estáveis desde o início	Aprendizado contínuo e evolução do produto

A combinação dessas abordagens forma o alicerce da engenharia de qualidade de software, especialidade da Vericode, que une Continuous Testing, SRE e Observabilidade para transformar dados de produção em vantagem competitiva.

Quais desafios o Shift-Right Testing ajuda a resolver?

O shift right testing foi criado para enfrentar os obstáculos que surgem quando o software chega à produção.

Assim, mesmo com pipelines automatizados e testes robustos, muitos times de QA e DevSecOps ainda lutam para manter visibilidade, estabilidade e confiança após o deploy.

Entre os principais desafios estão:

• Bugs que escapam do ambiente de testes: ambientes simulados não reproduzem todas as variáveis de uso real, o que faz falhas passarem despercebidas até o contato com o usuário.
• Falta de visibilidade sobre o comportamento do sistema: sem monitoramento e observabilidade contínua, equipes reagem a incidentes em vez de preveni-los.
• Dificuldade em validar desempenho sob carga real: métricas de teste nem sempre refletem picos de tráfego, uso simultâneo ou integrações complexas.
• Impacto de novas versões na experiência do usuário: sem mecanismos de rollout controlado, atualizações podem gerar instabilidade e perda de confiança.

Essas lacunas reduzem a eficiência operacional e comprometem a percepção de qualidade do produto.

Dessa forma, é exatamente nesse cenário que o shift right testing, aliado a práticas de Observabilidade e engenharia de confiabilidade (SRE), muda o jogo.

Essa combinação transforma testes de software na produção em uma fonte contínua de aprendizado, detectando riscos antes que se tornem incidentes e mantendo a qualidade como um processo ativo.

Como aplicar o Shift-Right Testing na prática sem impactar os usuários?

O shift right testing tem um propósito claro: testar em produção sem comprometer a experiência do usuário.

Para isso, equipes de QA e DevSecOps aplicam técnicas que equilibram risco e aprendizado contínuo, avaliando o sistema em condições reais e corrigindo falhas antes que causem incidentes.

1. Canary Releases e Feature Flags

As canary releases liberam novas versões para uma pequena parcela de usuários, reduzindo riscos e permitindo rollback rápido.

Já as feature flags possibilitam ativar ou desativar funcionalidades em produção, viabilizando o teste contínuo e a coleta de dados em tempo real sem afetar o serviço.

2. A/B Testing e Dark Launching

O A/B testing compara duas versões de um recurso para identificar qual oferece melhor desempenho com base em métricas reais.

No dark launching, novas funções são lançadas “ocultas”, permitindo medir impacto e estabilidade antes da liberação total.

Essas abordagens sustentam decisões orientadas por dados objetivos e não por suposições.

3. Chaos Engineering e testes de falhas controladas

Introduzir falhas intencionais ou simuladas, como lentidão em APIs, ajuda a validar a resiliência do sistema e o tempo de recuperação.

Portanto, essas práticas reforçam a cultura de SRE e preparam o ambiente para responder a imprevistos sem afetar o usuário.

Saiba mais sobre a engenharia do caos.

4. Monitoramento e Observabilidade contínua

Testar em produção exige visibilidade total. Logo, ferramentas de observabilidade rastreiam métricas de erro, latência e experiência do usuário, transformando dados em ações preventivas.

Shift-Right Testing e a Cultura SRE: confiabilidade como métrica de sucesso

O shift-right testing só alcança seu verdadeiro potencial quando sustentado por uma cultura de confiabilidade. Essa integração transforma o processo em uma prática mensurável, previsível e centrada em resultados.

No contexto de Site Reliability Engineering, a qualidade é traduzida em métricas claras:

• SLI (Service Level Indicator): mede parâmetros técnicos como latência ou taxa de erro.
• SLO (Service Level Objective): define metas de desempenho aceitáveis.
• SLA (Service Level Agreement): formaliza o compromisso com a experiência do cliente.

Esses indicadores permitem que o monitoramento pós-deploy identifique degradações de performance antes que o usuário perceba.

Com métricas como MTTR (Mean Time to Recovery), tempo de resposta e disponibilidade, as equipes conseguem reagir rapidamente e manter a estabilidade do sistema.

Ao incorporar práticas de verificação recorrente, o ciclo de qualidade se fecha de forma inteligente.

Assim, cada entrega é validada em tempo real, gerando aprendizado contínuo e segurança operacional.

A Vericode combina Engenharia de Qualidade, SRE e Observabilidade para ajudar empresas a transformar dados de produção em decisões confiáveis, elevando a maturidade de QA e a confiança nos deployments.

Qualidade contínua começa já na produção

O shift-right testing redefine o papel do QA: de guardião do código para agente de aprendizado contínuo, capaz de transformar dados em decisões.

Quando combinada com as boas práticas apontadas, essa abordagem sustenta o que há de mais avançado em Engenharia de Qualidade, um modelo em que cada deploy é uma oportunidade de evoluir o produto, não de arriscar sua estabilidade.

O futuro da qualidade não está em testar menos, mas em testar melhor e mais próximo do usuário real.

Com mais de 20 anos de experiência em engenharia de software e liderança reconhecida em Continuous Testing, a Vericode apoia empresas a implementar práticas de qualidade contínua, confiabilidade e segurança em produção.