O que é Log Analytics e como pode ajudar a equipe de TI e desenvolvimento?

O que a sua equipe de TI e desenvolvimento faz para detectar e resolver os problemas de aplicativos e sistemas rapidamente?

O Log Analytics é uma abordagem moderna de observabilidade que, após aplicada, é capaz de ajudar a empresa a identificar a causa raiz de um problema em um ambiente em rede.

Se a sua equipe de TI e desenvolvimento ainda não utiliza essa abordagem, prepare-se!

Neste artigo, explicaremos como o procedimento funciona, quais são seus benefícios e como a Vericode, especialista em computação de alto desempenho e confiabilidade de software, pode garantir uma abordagem inteligente para Log Analytics. Vamos lá?

O que é Log Analytics?

Log Analytics é o processo que trata da visualização, interpretação e consulta de dados de logaritmos. Serve para que as equipes de desenvolvimento e de TI identifiquem problemas em ambientes em rede, a fim de solucioná-los mais rapidamente.

Isso porque, mesmo que algum alerta seja emitido sinalizando que algo de errado aconteceu com um aplicativo ou sistema, nem sempre a equipe vai conseguir apontar qual foi a causa.

Nesse caso, é preciso fazer uma investigação minuciosa para descobrir o que ocasionou o problema e em que parte da aplicação será preciso fazer as mudanças. E é aí que o Log Analytics desempenha o seu papel.

A abordagem faz a análise de todos os logaritmos para extrair apenas informações úteis sobre os logs, e esses dados revelam insights ou até mesmo eventos críticos relacionados às aplicações.

Benefícios do Log Analytics

O Log Analytics é muito útil para a equipe de desenvolvimento e de TI monitorar as aplicações. No entanto, a abordagem não se resume unicamente a isso, sabia?

Os benefícios do Log Analytics precedem ou até mesmo podem substituir testes de carga (Linkar ID 10), uma vez que contribuem para o que veremos a seguir.

Identificação de pontos de contenção e áreas de otimização

O Log Analytics entrega dados estruturados que contribuem para a resolução de problemas. Logo, é possível identificar quais são os pontos de contenção dentro do aplicativo ou sistema, bem como as áreas que precisam ser otimizadas.

Redução de custos

Outro ponto interessante do Log Analytics é que o procedimento não exige um ambiente específico de teste, nem a preparação da massa de dados para fazer a análise. A empresa pode acessar um software em nuvem que reúne informações de eventos em todo o ecossistema de TI.

Otimização nas entregas

Os desenvolvedores conseguem aumentar a produtividade e reduzir os prazos de entrega, uma vez que podem garantir mais tempo e disponibilidade para concentrar os esforços no desenvolvimento das aplicações.

Satisfação do usuário

O Log Analytics permite que as equipes respondam mais rápido às ameaças de segurança e melhorem os pontos fracos das aplicações, o que reflete na qualidade dos produtos e, consequentemente, na satisfação dos usuários.

Quais são os desafios da Log Analytics?

Como nem tudo são flores, no Log Analytics, bem como em qualquer outro procedimento, essa abordagem também tem desafios que podem impedir as equipes de garantir uma análise rápida e precisa.

Conheça alguns obstáculos:

• Observação de dados: à medida que as empresas usam milhares de microsserviços interdependentes, a observação precisa sobre os dados se torna cada vez mais difícil;
• Coleta e monitoramento: muitas empresas têm dezenas de ferramentas e equipes de coleta e monitoramento de dados, mas nenhuma delas trabalha de forma integrada ou garante informações em tempo real;
• Armazenamento: as equipes de TI e desenvolvimento precisam ter acesso livre aos dados, mas garantir isso pode ser um problema caso a empresa não queira arcar com os custos de armazenamento;
• Falta de contextualização: sem contexto, as equipes podem analisar os dados sem saber ao certo se os alertas estão relacionados ao funcionamento ou à performance da aplicação;
• Visibilidade: em alguns casos, as equipes de TI e desenvolvimento não compreendem quais são os impactos nos negócios, e isso pode atrasar o reparo ou a resolução dos problemas;
• Exclusão de dados: para evitar custos de armazenagem, muitas empresas podem excluir parte dos seus logs, ignorando a importância que cada um deles tem na análise das aplicações.

Qual a abordagem inteligente para Log Analytics?

Aqui, já é perceptível que o Log Analytics pode ser muito benéfico para as equipes de desenvolvimento e de TI. No entanto, para que a análise seja um sucesso e realmente ajude a empresa, é preciso buscar formas de superar os obstáculos mencionados acima.

Mas será que existe um meio de fazer isso e garantir uma abordagem inteligente para Log Analytics? Sim!

Investir em uma solução moderna de observabilidade como a da Vericode, pode proporcionar uma visão ampla de todos os recursos computacionais da empresa, em tempo real. Além disso, garantir uma visão gerencial e analítica de todos os serviços e interfaces do ecossistema da TI.

Na Vericode, o modelo de mineração e a análise de dados são realizados de forma totalmente automática. Isso permite uma comparação real time da utilização e do desempenho da infraestrutura com as variáveis de negócio, o que garante uma projeção precisa dos limitadores de capacidade e disponibilidade, além de contribuir para uma abordagem inteligente para Log Analytics.

Para saber mais detalhes sobre a solução, visite a nossa página e descubra como funciona a abordagem Vericode!