Explorando o potencial da Hyperautomation
Explore as diferenças em relação à automação tradicional, estratégias de implementação, benefícios e a visão de futuro dessa tecnologia transformadora.
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A automação tem sido uma parte essencial das operações de negócios há décadas. Mas, com o avanço da tecnologia, uma nova abordagem está ganhando destaque: a hyperautomation!
Pensando em trazer mais informações aos nossos leitores, neste artigo, exploraremos o conceito de hyperautomation, suas diferenças em relação à automação tradicional, estratégias de implementação, benefícios e sua visão de longo prazo.
Siga a leitura!
O que é e como difere da automação tradicional?
Primeiramente, a Hyperautomation é uma abordagem avançada que vai além da automação tradicional. Ela combina tecnologias como: Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Automação de Processos de Negócios (BPA – Business Process Automation) para criar um ambiente de automação mais inteligente e adaptável.
Diferente da automação tradicional, que se concentra em automatizar tarefas específicas, a Hyperautomation visa automatizar processos inteiros. Ela integra diversas ferramentas e tecnologias para orquestrar workflows complexos e dinâmicos.
Segundo o Gartner, Hyperautomation inclui a utilização de IA para aumentar as capacidades dos trabalhadores. Em outras palavras, permite que as empresas automatizem processos end-to-end e melhorem a tomada de decisões em tempo real.
O Forrester complementa que, em 2024, grande parte das empresas investirá em IA generativa para aprimorar a criatividade e produtividade dos funcionários. O que, de fato, se alinha com os objetivos da Hyperautomation.
Implementação de Hyperautomation:
Portanto, para implementar a Hyperautomation, as organizações devem adotar uma abordagem estratégica que envolve:
- Identificação de processos: Avaliar e mapear os processos empresariais que podem se beneficiar da automação.
- Ferramentas e tecnologias: Integrar tecnologias como RPA (Robotic Process Automation), IA, ML e BPM (Business Process Management) para criar uma solução coesa.
- Equipe multidisciplinar: Formar equipes de fusão que combinam conhecimentos de TI e negócios para garantir uma compreensão holística e implementação eficaz.
Os desafios incluem a necessidade de superar barreiras culturais dentro das organizações, a integração de sistemas legados e a garantia da segurança e conformidade dos dados.
Além disso, a mesma pesquisa do Forrester destaca que a adoção de novas tecnologias como a IA generativa pode enfrentar resistência inicial, mas é essencial para melhorar a experiência do cliente e a eficiência operacional.
Benefícios: eficiência e experiência do cliente
Os benefícios da Hyperautomation são significativos, incluindo o aumento da eficiência com automação de tarefas repetitivas e complexas, liberando, assim, recursos humanos para atividades estratégicas.
Segundo a pesquisa da Mordor Intelligence 2024-2029, a integração de IA e ML permite respostas mais rápidas e precisas às necessidades dos clientes, resultando em maior satisfação e fidelização.
Case prático dos benefícios de hyperautomation
De acordo com a mesma pesquisa mencionada acima:
“A UPMC Health Plan, um sistema de saúde internacional que opera em mais de 40 hospitais, fez a implementação de ferramentas assistidas por NLP (Processamento de Linguagem Natural), demonstrando um aumento significativo na eficiência dos trabalhadores.
Estas ferramentas permitiram que os analistas de dados trabalhassem cerca de 38 vezes mais rápido ao analisar dados não estruturados de prontuários eletrônicos de saúde.
Essa automação avançada ajudou na melhor compreensão dos dados, o que levou a avaliações mais precisas da qualidade e das medições de saúde da população. Como resultado, a UPMC Health Plan não apenas aumentou sua eficiência operacional, mas também melhorou a precisão dos seus processos de avaliação, demonstrando o impacto positivo da Hyperautomation no setor de saúde.”
Visão de longo prazo: Evolução da hyperautomation
A Hyperautomation está em constante evolução. No futuro, espera-se que continue a integrar novas tecnologias emergentes, como a IA generativa e o aprendizado profundo, para proporcionar soluções ainda mais inteligentes e adaptáveis.
A Gartner prevê que até 2025, 70% das novas aplicações internas incorporarão IA transformando a forma como as empresas operam e tomam decisões.
Além disso, a tendência é que as empresas invistam cada vez mais em plataformas de low code e no-code. Permitindo que profissionais de negócios sem conhecimentos técnicos avancem na automação de processos complexos.
Em resumo, a Hyperautomation representa um passo significativo em direção a um futuro mais eficiente e ágil. Isto é, onde a tecnologia trabalha lado a lado com os humanos para transformar processos empresariais e melhorar a experiência do cliente.
As empresas que adotarem essa abordagem estarão melhor posicionadas para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do mercado em constante mudança.