Testes de capacidade automatizados para preparação de picos de tráfego 

Eventos sazonais e datas especiais frequentemente resultam em picos significativos de tráfego em e-commerces e plataformas de varejo online.  Com o aumento significativo no tráfego dos sites, os servidores podem ficar sobrecarregados e causar lentidão ou até mesmo quedas nas plataformas. 

Neste contexto, os testes de capacidade automatizados desempenham um papel crucial. Eles permitem não só otimizar o desempenho da aplicação, mas também identificar potenciais gargalos e preparar a infraestrutura para suportar cargas elevadas sem comprometer a experiência do usuário. 

Vamos entender melhor como esses testes funcionam? 

Siga a leitura! 

A importância dos testes de capacidade automatizados

Em resumo, os testes de capacidade automatizado são simulações que permitem verificar como uma aplicação se comporta sob diferentes níveis de carga.  

Utilizando ferramentas específicas, é possível simular milhares ou até milhões de usuários acessando o sistema simultaneamente, monitorando o desempenho da aplicação em tempo real. 

Dentre as principais razões para realizar testes de capacidade estão: 

Prevenção de falhas: 

Os testes de capacidade vão além de verificar se uma aplicação suporta o tráfego esperado. Eles são fundamentais para prevenir falhas ao identificar e corrigir problemas antes que impactem os usuários finais. 

De acordo com um relatório da Akamai, durante a Black Friday de 2022, o tráfego online aumentou em 34% em comparação com o ano anterior, e sites que não estavam preparados enfrentaram até 20% de downtime. 

Só para ilustrar, a Vericode tem um case com uma grande empresa varejista, que implementou testes de capacidade automatizados e aumentou sua capacidade de vendas por minuto em 30%.  

Ao identificar gargalos e pontos de estrangulamento, a empresa otimizou sua infraestrutura e camada de aplicação, resultando em um site mais rápido e responsivo. Isso não apenas melhorou a experiência do usuário, mas também impulsionou significativamente as vendas e a receita geral da empresa. Essas práticas são cruciais para garantir a estabilidade e maximizar as oportunidades de negócio em períodos críticos de alta demanda. 

Melhoria da experiência do usuário:

Garantir que o sistema possa lidar com altos volumes de tráfego sem comprometer a qualidade do serviço.  

Um site que responde de forma rápida e eficiente não só melhora a experiência do usuário, reduzindo a taxa de abandono, mas também aumenta as chances de conversão. E é, exatamente isso, que um estudo da Deloitte destacou: 79% dos consumidores esperam que os sites sejam mais rápidos e responsivos durante eventos de grande venda, e 67% dos clientes abandonam um site se ele demorar mais de três segundos para carregar. 

Otimização de recursos:

Utilizar os recursos de forma eficiente para evitar sobrecargas e subutilização.  

Portanto, escolha ferramentas de teste de carga e escalabilidade que sejam adequadas às necessidades específicas da sua aplicação. Existem diversas opções no mercado que permitem simular diferentes volumes de usuários e monitorar o desempenho em tempo real. 

Planejamento de escalabilidade: 

Antes de tudo, é crucial definir claramente os objetivos que você deseja alcançar e determinar quais métricas de desempenho dos testes são mais importantes para sua aplicação durante os picos de tráfego. Isso pode incluir tempo de resposta, taxa de transferência, uso de recursos (CPU, memória), entre outros. 

E, assim, avalie a necessidade de expansão de infraestrutura para atender a demanda futura. Estabeleça um ciclo de melhoria contínua onde os testes são repetidos regularmente, incorporando feedback e ajustando estratégias com base em novos padrões de tráfego e mudanças na aplicação. 

Portanto, a realização de testes de capacidade automatizados não apenas fortalece a infraestrutura digital contra falhas e sobrecargas, mas também garante uma experiência consistente e de alta performance para os usuários durante períodos críticos. Essa abordagem não só promove a estabilidade operacional, como também impulsiona a eficiência e a competitividade das plataformas online, permitindo que aproveitem ao máximo as oportunidades de mercado. 

Testes de capacidade automatizados 

A automatização dos testes de capacidade envolve o uso de ferramentas e scripts para simular tráfego e monitorar o desempenho do sistema. Por isso, deixamos aqui os passos para automatizar esses testes: 

Definição de metas e requisitos 

• Identificar os cenários de uso mais críticos. 

• Definir métricas de sucesso, como tempo de resposta, taxa de erro e uso de recursos. 

• Estabelecer limites de carga, como número máximo de usuários simultâneos. 

Escolha de ferramentas de automação 

• Selecionar ferramentas de testes de carga, como JMeter, Gatling, LoadRunner ou Locust. Essas ferramentas permitem, por exemplo, simular múltiplos usuários e coletar dados de desempenho. 

• Além disso, considere o uso de plataformas de nuvem para escalar os testes de forma mais eficiente. 

Desenvolvimento de scripts de teste 

• Criar scripts que simulem o comportamento dos usuários reais, incluindo navegação, interações e transações. 

• Incluir variáveis para ajustar parâmetros de carga dinamicamente durante os testes. 

Execução dos testes 

• Configurar ambientes de teste que reflitam a produção o mais fielmente possível. 

• Executar testes incrementais, começando com cargas leves e aumentando gradualmente até atingir ou superar os limites esperados. 

• Utilizar automação contínua para executar testes regularmente e detectar problemas antes que se tornem críticos. 

Monitoramento e análise 

• Monitorar métricas em tempo real durante os testes, utilizando ferramentas como a Grafana.

• Analisar os resultados para identificar gargalos, pontos de falha e áreas de melhoria. 

• Comparar os resultados com as metas estabelecidas para determinar se os objetivos foram alcançados. 

Ajuste e repetição 

• Fazer ajustes na infraestrutura, configuração do sistema ou código do aplicativo conforme necessário. 

• Reexecutar os testes após cada alteração para garantir que as melhorias foram, de fato, efetivas e que novos problemas não foram introduzidos. 

Exemplo prático: automatizando testes com JMeter 

Vamos considerar um exemplo prático usando o JMeter, uma das ferramentas mais populares para testes de carga?

Então, siga o passo a passo preparado por nossos especialistas:

1. Configuração do JMeter: 

• Instale o JMeter e configure um plano de teste. 

• Adicione um ‘Thread Group’ para simular múltiplos usuários. 

• Configure ‘HTTP Request Defaults’ para definir as configurações básicas de requisições. 

2. Criação de scripts de teste: 

• Em seguida, adicione ‘HTTP Requests’ para simular interações específicas dos usuários com o sistema. 

• Utilize ‘CSV Data Set Config’ para fornecer dados variáveis durante os testes. 

3. Execução do teste: 

• Configure ‘Listeners’ como ‘Summary Report’ and ‘View Results Tree’ para coletar e visualizar os dados de desempenho. 

• Posteriormente execute o teste e monitore os resultados em tempo real. 

4. Análise e ajuste: 

• Por fim, analise os resultados para identificar quaisquer problemas de desempenho. 

• Ajuste o sistema conforme necessário e repita os testes até que os objetivos de desempenho sejam alcançados. 

Conclusão  

Em resumo, a preparação para picos de tráfego é uma parte essencial da gestão de sistemas modernos. Automatizar os testes de capacidade não só melhora a eficiência dos testes, mas também garante que os sistemas possam suportar as demandas esperadas sem falhas.  

Ao seguir as melhores práticas de automação e utilizar ferramentas adequadas, sua empresa pode garantir uma experiência de usuário contínua e de alta qualidade, mesmo durante os períodos de alta demanda. 

Por fim, não se esqueça de contar com a Vericode nessa jornada!